他出生于1985年，是个8岁写代码的天才少年，斯坦福辍学生，持续创业者，30岁就与马斯克合办公司，现已经成为了新一代的科技领域创业领袖。

　　作为家长，我好奇的是，如果孩子未来想进入这样的公司，到底要具备什么样硬性条件呢？华人有没有优势呢？

　　就在最近，智谱研究联合 AMiner 发布了一份《ChatGPT 团队背景研究报告》，专门研究了下团队背景研究。

　　他们根据OpenAI官网显示的该团队成员职务构成、年龄分布、教育背景、人员流动、华人成员、成员贡献、性别分布等数据进行统计分析。

　　具体来看，有5人信息缺失外，20~29 岁的成员有 28 人；30~39 岁的共有 50 人，为中坚力量；40~49 岁的仅 3 人， 50~59 岁年龄段的成员暂无，60 岁以上的有 1 人。

　　这验证了年轻人在前沿创新上的可能性。当然，硬币的另一面，就是随着技术人员老去，还能保留工作多久？

　　根据数据显示，除了缺失的5人数据外，27 人本科，25 人硕士，28 人拥有博士学历，分布非常均衡。

　　斯坦福大学（14 人）、加州大学伯克利分校（10 人）、麻省理工学院（7 人）、剑桥大学（5 人）、哈佛大学（4 人）和佐治亚理工学院（4 人），都是响当当的名校。

　　同时，TOP10毕业高校非美国本土的仅有清华大学和波兰的华沙大学。不过，团队毕业院校相对分散，前 3 强高校 只占总人数的 37%，相对多元。

　　如上图所示，这9人中有两位女性，7位男性，从事的都是研发的岗位。其中5人本科毕业于国内高校，包括清华大学、北京大学、香港大学和华中科技大学。

　　前几天我们采访了一位佐治亚理工的计算机系教授，他说，对华人来说，想学CS最好的路径就是国内985等高校读本科，研究生或博士再出国，性价比最高。

　　这一份列表也证明了这一点。国内的理工科教育基础是非常扎实的。当然前提是孩子学得动，也愿意学。

　　其中哈佛本科，斯坦福博士的华人学者欧阳龙，参与了与ChatGPT相关的7大技术项目中的4大项目的研发，是InstructGPT论文的第一作者，是RLHF论文的第二作者，是这两个关键技术项目的核心人员。

　　有国内从事科技行业的业内人员这样评论：华人的力量在美国越来越强，做得越来越好，是骄傲和荣耀，也有点心酸和嫉妒。

　　应届生共有11 人，一半来自伯克利、3 人来自斯坦福大学， 麻省理工学院、卡内基梅隆大学和哈佛大学各 1 人。

　　在美国，站在研究成果第一线的教授被鼓励开公司，并且与企业进行对接，教授不负责运营，而是由创业型企业来牵头注资和运营，实验室就有钱进行更前沿的研究，实现共赢。

　　而在ChatGPT共87人的团队里，女性 9 人，占总数的 10%；男性共 78 人，占 90%。除了两位外，均为90后，且都有着不错的大学背景。

　　值得提醒的的是，成员并非来自清一色的藤校，也有莱斯大学、银点大学伯明顿分校、加州大学圣地亚哥分校等非常不错的学校。

　　AMiner 每年推出“AI 2000 全球人工智能学者”名单，该名单评选全球人工智能 20 个细分领域前 100 名最具影响力学者。

　　2023年，仅有87人的ChatGPT 团队成员有 5 名技术型学者入选全球人工智能各领域顶尖学者，在机器人和机器学习领域颇具影响力。可惜的是，目前还没有女性入选。

　　有意思的是，这五人的背景非常多元，没有一个人毕业于藤校，而是来自纽约大学、德国亚琛工业大学、伯克利、华盛顿大学和南加大等。

　　许多经济学研究都发现，当过了学历门槛线后，所以，只要学校的门槛够到了，接受了优质的教育后，对于一个领域的深度热爱和钻研，才是走得更长远的底层逻辑。

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